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Jun Nishii's web page

研究室のOBから教えてもらったニューラルネットワーク関連のページを2つ紹介。

  • Tensorflow Playground
    • Googleが公開している機械学習ライブラリTensorflowで作ったニューラルネットワークのシミュレーションで少し遊べるページ
    • 入力された2クラスデータをうまく分離するために,どのような入力を与えると良いかを視覚的に確認できる
  • Chainer Playground: ニューラルネットワークのライブラリChainerのお勉強を出来るページ

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もう一ヶ月くらい前になってしまいましたが,同じ情報科学コースの浦上先生、松野先生、生物コースの堀先生、岩楯先生の研究室との研究プロジェクトの一環として合同合宿に行ってきました。何年か前から情報交換のために毎年,沖縄や鹿児島などいろいろなところに行って化石掘りや海洋生物観察をしたり,合同セミナーをしたりしてきました。

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MacBook から App Store や iTunes や iCloudにログインしようとしたら

There was an error connectint go the Apple ID server

と表示されて,突然ログインできなくなった。 google先生に聞いて色々試したが一向に直らず,ほぼ丸二日悩んだが,OnyXでパーミションの修正した理,シャッシュの削除をしたりしたらログインできるようになった。 どれが良かったのか不明。そもそも,何がきっかけでログインできなくなったのかも不明のまま。

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オンラインでLaTeX文書の編集・プレビューをできるShareLaTeXを使ってみた。 インターネットさえ使えればLaTeX文書を作れて,共同編集もでき,履歴も残せる。 有料版だと,Dropboxとの同期もできるようで,これまた魅力。 お金を払うか悩み中。。。

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スイスのローザンヌ工科大学のAuke Ijspertのお話。 西井もよく似た研究をしていたので,論文もいくつか読んでくれたらしく,国際学会などで会うといつもニコニコと話しかけてくれる。

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3年生後期からの研究体験では,どんなことをするのかと質問をいただきました。 以下(一部? 全部?)はどうかなと思っています。

  • データサイエンスの基本のお勉強をする
  • 機械学習のシミュレーションをしてみる
  • モーションキャプチャ等を使った運動計測をしてみて,信号処理やデータ解析の実践をしてみる

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統計数理研究所が公開している機械学習と統計理論のオンライン講義集。 甘利先生の講義もある。素晴らしい。

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甘利先生の次は合原先生のインタビュー記事だった。 甘利先生も合原先生も脳の学習理論の業界で(も)著名な方ですが,甘利先生は統計理論や情報理論が,合原先生は力学系がご専門です。 だから...というわけでもないのですが,数学を武器として持っている方は強いと思うことしばしばです。

西井の学位論文は学習理論でしたが,甘利先生にも合原先生にも博士論文の審査をしていただきました。 なんとも勿体無い話です。

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甘利先生のインタビュー記事があったのでリンク。 神経回路モデル,情報幾何学などの第一人者です。 機械学習に興味がある方はどうぞ。

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検定計算を行う論文を投稿すると,サンプルサイズの妥当性を問われることがあるので, 統計計算が必要な研究を行うときには,目的の結論を出すためにサンプルサイズがどの程度必要かを事前に検討する必要がある。

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