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同じデータに対して異なる分類器を使った分類をするとどうなるかを scikit-learn(pythonの機械学習ライブラリ)を使って示した例。

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pyenvでanacondaをインストールしようとしたが,以下のようにエラーが出る。

$ pyenv install anaconda3-4.4.0
Downloading Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh...
-> https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh
error: failed to download Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh

BUILD FAILED (Vine 6.5 using python-build 1.1.3-...

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研究室のOBから教えてもらったニューラルネットワーク関連のページを2つ紹介。

  • Tensorflow Playground
    • Googleが公開している機械学習ライブラリTensorflowで作ったニューラルネットワークのシミュレーションで少し遊べるページ
    • 入力された2クラスデータをうまく分離するために,どのような入力を与えると良いかを視覚的に確認できる
  • Chainer Playground: ニューラルネットワークのライブラリChainerのお勉強を出来るページ

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AnacondaとPylearn2のインストール方法を卒論生に教わった。 こういう卒論生が増えてくれると頼もしい。 でも,Macにインストールしようとしたら色々と苦労したので,インストール方法を忘れないうちにメモ。

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