ディープラーニングのシミュレーション環境を Mac に構築

Mar 11, 2016
comp python mac

AnacondaとPylearn2のインストール方法を卒論生に教わった。 こういう卒論生が増えてくれると頼もしい。 でも，Macにインストールしようとしたら色々と苦労したので，インストール方法を忘れないうちにメモ。

ちなみに google で pylearn2 を引っ掛けると山のように検索結果が出てくる。 「ちょっとディープラーニングでも」と遊べる環境がすぐ整うのは素晴らしい。 もっともディープラーニングのシミュレーションをしたいのではなく，小規模な神経回路網モデルのシミュレーションで遊びたいだけなんだけど。

  • Anaconda
    • pythonとデータ解析モジュールのセット
  • Pylearn2
    • 言わずもがななディープラーニングのモジュール

Anacondaのインストール

準備: pyenv のインストール

pyenvは，複数のバージョンのpythonをインストールしたり，使うバージョンを切り替えたりするのに便利なツール。

  1. pyenvのインストール
$ brew install pyenv
  1. pyenvの環境設定: pyenvでインストールするAnaconda等は，デフォルトでは~/.pyenv/shimsにインストールされるが，代わりに，homebrew のディレクトリツリーにインストールしたい時は，以下を~/.bash_profileに追加する。
export PYENV_ROOT=/usr/local/var/pyenv
  1. パス設定: shimsにパスを通して，コマンド補完もできように以下も~/.bash_profileに追加する。
if which pyenv > /dev/null; then eval "$(pyenv init -)"; fi

最後に~/.bash_profileの読み込みをお忘れなく。

$ . ~/.bash_profile

Anacondaをインストール

$ pyenv install anaconda3-2.5.0	# anaconda3-2.5.0 の python  は version 3.5.1
$ pyenv rehash
$ pyenv global anaconda3-2.5.0	# anaconda3-2.5.0をデフォルトに設定
$ conda update conda			# パッケージのアップデート

pythonのモジュールは一般にpipコマンドで管理するが，anaconda 環境の python モジュールはcondaで管理する。(conda の使い方は下の方にメモ書きあり。)

無事インストールできたかは以下のように確認できる。

$ pyenv versions
  system
* anaconda3-2.5.0 (set by /Users/jun/.pyenv/version)
$ which python
/Users/jun/.pyenv/shims/python
$ python --version
Python 3.5.1 :: Anaconda 2.5.0 (x86_64)

Pylearn2のインストール

準備: Theanoのインストール

Theanoは行列計算等を高速二身とか地理り行うモジュール。pylearn2を使うには開発版をインストールする必要があるらしい。conda ではモジュールが無いみたい(Linux用はあるみたいだが)なので，Theanoのインストール方法の指示に従って，pipコマンドでインストール。

$ pip install --upgrade --no-deps git+git://github.com/Theano/Theano.git

Pylearn2のインストール

Pylearn2はローカルディレクトリにダウンロード・インストールする。 ~/python以下にインストールするなら，以下のようにする

$ cd ~/python
$ git clone git://github.com/lisa-lab/pylearn2.git
$ cd pylearn2
$ python setup.py build
$ python setup.py install

パスの設定

$ cat .bash_profile
export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:${HOME}/python/pylearn2

遊び方

あとはgoogle先生に教わって，思う存分遊んでください。

おまけ: conda の使い方

conda は anaconda に入っている python のモジュールを管理するツール。

  • conda info -e : デフォルトの python の環境を表示
  • conda list : インストールされているモジュール一覧
  • conda search <module> : 利用できるモジュールのバージョン情報
  • conda install <module> : モジュールのインストール
  • conda update conda : conda コマンドの更新
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