コツを発見する神経回路網モデル

学習理論

コツを発見する神経回路網モデル

学習理論

重要な情報を抽出し,適切な行動・運動を決定する学習理論

現在インターネット上には莫大な情報があり,その中から目的に応じた意味のある情報を取り出すデータサイエンスの研究が世界中で活発に行われています。 脳も,全身にある莫大な数の感覚センサから送られてくる情報の中から重要な情報を時々刻々と判断し,適切な行動や運動を学習・実行しています。 このような脳の情報処理プロセスを解明する理論的研究は,現在のデータサイエンスの発展に大きく貢献してきました。 本研究室では,脳が重要な情報を発見する学習プロセスに着目した理論的研究を推進しています。

スキルを発見する神経回路モデル

スポーツや楽器の演奏などの様々な運動学習をするとき,脳は全身からの様々な感覚刺激の中から,目的とする運動を遂行するために重要な情報を巧みに抽出します。 このような運動スキルの獲得を行える神経回路モデルの構築をすすめています。