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人工知能学会全国大会@新潟

今年も人工知能学会全国大会に行ってきた。 ちなみに,昨年のレポートはこちら。

Python初心者のための強化学習プログラミング

Cは知っているけどPythonは知らない人が,手っ取り早く強化学習のプログラムをPythonで書けるようになるための教材を学生演習用に作りました。

OpenAI gym用Dockerイメージ

演習用のPython環境としてDockerイメージを作った

ColaboratoryでKeras-rl+OpenAI Gym (atari)

google colaboratory+openAI Gym+Keras-RLの続編。今度はGymのAtariを試してみた。

ColaboratoryでOpenAI gym

openAI Gymをgoogle colaboratoryで遊ぼうとすると,Algorithm以外の環境ではアニメーション表示がどうするかが問題になるが,一応なんとかなることがわかった。

ColaboratoryでKeras-rl+OpenAI Gym (classical_control)

google colaboratory上で,openAI GymのClassic Controlを使って遊べることがわかったので,さらにKeras-RLを使ってDQL(Deep-Q Learning)を試してみた。colaboratoryはKerasをサポートしているので,あっけなくデモが動いてめでたし。

R/tidyverse

同じデータを手にしても,それを表にまとめるときには,ある人は列に並べる値を,別の人は行に並べたりする。ある人が一つの表にまとめるようなデータを,別の人は複数の表に分けてまとめることもある。 というわけで,データ処理のときに案外大変なのが,手にしたデータのフォーマットを解析しやすいフォーマットに変換する前処理だったりする。

Arduinoで工作

昨年度の卒論プレ配属のみなさんに,「Arduino(小型マイコン)と筋電計を使って何か面白いものを作る」という課題で,作品を作っていただきました。